油田抽油管由鐵磁性材料制成,長時間磨損腐蝕會導致油管內外壁裂紋、腐蝕坑、孔、偏磨等缺陷的發生。我國每年因抽油管穿孔、破損或斷裂事故而造成的經濟損失就達上億元?？紤]到生產實際,并非所有的帶缺陷油管都不可用,然而一旦存在嚴重缺陷的油管重新下井,則采油作業必將存在巨大的潛在危險。

目前各油田都有大量在用或已用的抽油管,每次采油作業后都運回采油廠進行檢測將耗費大量的財力物力,并影響采油作業進程;而僅根據定性分析或肉眼觀測難以有效保證有足夠安全系數的油管能重新下井,使可用的油管不被浪費并及時替換即將發生漏油或斷裂危險的油管。因此,對油管進行實時定量檢測有巨大的經濟意義和社會效益。

對于這種現象,為實現油田作業現場對抽油管缺陷的在線檢測,飛泰研制了油管定量在線探傷系統,它能實時檢測油管漏磁信號,提取缺陷信號特征量并對這些特征量基于缺陷類型進行分類。分別采用神經網絡與非線性差值法對不同類型特征量進行分析,對缺陷進行量化。該系統能有效定量識別油管壁各種缺陷特征,對超標缺陷實時進行聲光報警,預防危險作業的發生。

漏磁檢測以自動探傷為目的發展而來,可在較惡劣的環境下檢測,尤其適用于鋼管的在線檢測。在油田作業現場,油管常見的典型缺陷主要分為坑狀缺陷和偏磨缺陷兩種,前者又包括腐蝕坑(孔)、裂紋等。不同類型缺陷其漏磁信號不同:坑狀缺陷的漏磁信號一般為突變信號;而偏磨缺陷的漏磁信號為緩變信號。基于此,在對缺陷的量化識別過程中應分別處理,可以利用濾波方法將這兩類信號區分開:通過去除信號中的直流緩變成份以突出坑狀缺陷的突變信號;通過去除信號中的交流突變信號以突出偏磨缺陷的緩變信號。